DM
Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Fakultas Kedokteran
Program Studi Sarjana Pendidikan Dokter
Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Blok
Nama Blok
Digital Medicine
Kode / Rumpun
MED-DM / Kedokteran
Bobot SKS / Semester
3 SKS / Gasal
Tanggal Penyusunan
21 Agustus 2026
| Penanggung Jawab (PJ) Blok | Ketua Program Studi | Tim Pakar / Experts |
|---|---|---|
| dr. Muhammad Luthfi Almanfaluthi, DTMH, MCTM, MARS, PhD, FISQua, FRSPH, CHAE | dr. Ira Citra Ningrom, Sp.PA |
|
Deskripsi Blok
Blok Digital Medicine adalah manifestasi pendidikan kedokteran inovatif berbasis Outcome-Based Education (OBE) yang mengawinkan sains medis klinis dengan kecerdasan komputasi modern. Blok ini mengkaji secara radikal transformasi digital, interoperabilitas Rekam Medis Elektronik (RME) berstandar HL7 FHIR (SatuSehat), dan implementasi kritis Artificial Intelligence. Mahasiswa akan dilatih mengelola Clinical Decision Support Systems (CDSS) guna mitigasi medical error, memvalidasi model Machine Learning diagnostik, menganalisis epidemiologi Big Data, hingga mendemonstrasikan praktikum in silico Nano-Herbal Medicine. Semua proses dilandaskan pada akuntabilitas etika medikolegal, perlindungan privasi data (UU PDP), dan nilai luhur AIK.
Proporsi SKS
Proporsi Penilaian (%)
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)
| Kode | Deskripsi CPL | Metode Penilaian |
|---|---|---|
| CPL 1 | Mampu menunjukkan sikap profesional sesuai dengan nilai Al Islam dan Kemuhammadiyahan, moral luhur, etika, disiplin, hukum, sosial dan budaya dalam menerapkan keilmuan kedokteran dan mengembangkan diri sepanjang hayat | Tutorial & MCQ AIK |
| CPL 2 | Mampu menganalisis ilmu Biomedik, ilmu Humaniora, ilmu Kedokteran Klinik, dan ilmu Kesehatan Masyarakat/ Kedokteran Pencegahan/Kedokteran Komunitas yang terkini untuk mengelola masalah kesehatan secara holistik dan komprehensif dengan unggulan di bidang herbal | MCQ & SOCA |
| CPL 3 | Mampu menggunakan teknologi informasi dan komunikasi secara efektif dalam mengevaluasi dan mendiseminasikan keilmuan untuk pengembangan profesi dalam taraf nasional dan internasional | Journal Reading (JR) |
| CPL 4 | Mampu menerapkan kolaborasi dan komunikasi dengan sejawat seprofesi, interprofesi kesehatan dan profesi lain secara efektif dalam menerapkan keilmuan kedokteran dengan menerapkan nilai, etika, peran dan tanggung jawab | Referat |
| CPL 5 | Mampu mendemonstrasikan keterampilan biomedis dan klinis yang berkaitan dengan masalah kesehatan dengan menerapkan nilai etika dan profesionalisme serta prinsip keselamatan pasien, keselamatan diri sendiri, dan keselamatan orang lain. | Praktikum |
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
| Kode | Deskripsi CPMK | Korelasi | Bobot |
|---|---|---|---|
| CPMK 1 | Mampu menunjukkan sikap profesional, kepatuhan medikolegal (UU PDP), dan prinsip AIK dalam mitigasi etika kedokteran digital serta akuntabilitas klinis. | CPL 1 | 10% |
| CPMK 2 | Mampu menganalisis komputasi biomedik, ML/DL Diagnostik, arsitektur RME/CDSS, Big Data, Telemedicine, AR/VR, dan in silico Nano-Herbal secara holistik. | CPL 2 | 65% |
| CPMK 3 | Mampu memanfaatkan TIK untuk penelusuran, evaluasi kritis (critical appraisal), dan diseminasi literatur terkait inovasi digital medicine. | CPL 3 | 10% |
| CPMK 4 | Mampu menerapkan komunikasi interprofesi dan kolaborasi tim secara efektif dalam sintesis referat keilmuan kecerdasan buatan medis. | CPL 4 | 5% |
| CPMK 5 | Mampu mendemonstrasikan keterampilan praktikum biomedis in silico (R-Studio, Digimed package, Meta AI) sesuai kaidah keselamatan algoritma. | CPL 5 | 10% |
Pengembangan Kemampuan Akhir (Sub-CPMK)
| Kode Sub | Induk CPMK | Deskripsi Kompetensi Akhir yang Operasional & Tajam |
|---|---|---|
| Sub-CPMK 1.1 | CPMK 1 | Mampu mengevaluasi aspek etika, medikolegal, UU PDP, perlindungan hukum dokter, dan prinsip AIK dalam pertukaran data medis digital. |
| Sub-CPMK 1.2 | CPMK 1 | Mampu menganalisis akuntabilitas klinis, risiko malpraktik telekonsultasi, serta ancaman iatrogenik digital (Alert Fatigue & Automation Bias). |
| Sub-CPMK 2.1 | CPMK 2 | Mampu membedakan spektrum Digital Medicine, Augmented Clinician vs AGI, dan arsitektur interoperabilitas RME (HL7 FHIR, SNOMED-CT, SatuSehat). |
| Sub-CPMK 2.2 | CPMK 2 | Mampu mengukur metrik performa diagnostik ML (Confusion Matrix, ROC-AUC) dan menerapkan Explainable AI (Grad-CAM) untuk mitigasi Black Box. |
| Sub-CPMK 2.3 | CPMK 2 | Mampu menganalisis arsitektur CDSS untuk keselamatan farmakologi (DDI, Dosing), dan mekanisme Sepsis Early Warning System (SEWS). |
| Sub-CPMK 2.4 | CPMK 2 | Mampu mengidentifikasi electronic phenotyping berbasis Big Data (4V, NLP), pemodelan epidemiologi, dan integrasi farmakogenomik. |
| Sub-CPMK 2.5 | CPMK 2 | Mampu mengevaluasi batasan triase Virtual Ward, Telemedicine, aplikasi AR navigasi bedah presisi, dan in silico Nano-Herbal. |
| Sub-CPMK 3.1 | CPMK 3 | Mampu melakukan critical appraisal literatur AI menggunakan instrumen standar internasional pada sesi Journal Reading. |
| Sub-CPMK 4.1 | CPMK 4 | Mampu mensintesis inovasi kecerdasan buatan klinis, menyusun referat, dan mendiseminasikannya dalam dinamika kolaborasi kelompok. |
| Sub-CPMK 5.1 | CPMK 5 | Mampu mengoperasikan R-Studio, menjalankan Digimed package, manipulasi data cleaning terstruktur, dan analisis regresi klasik. |
| Sub-CPMK 5.2 | CPMK 5 | Mampu mendemonstrasikan skrip validasi machine learning, evaluasi kurva ROC, dan visualisasi pemodelan Meta AI (Molecular Docking). |
Matriks Korelasi CPL vs CPMK
| CPL 1 | CPL 2 | CPL 3 | CPL 4 | CPL 5 | |
|---|---|---|---|---|---|
| CPMK 1 | ✓ | ||||
| CPMK 2 | ✓ | ||||
| CPMK 3 | ✓ | ||||
| CPMK 4 | ✓ | ||||
| CPMK 5 | ✓ |
Matriks Korelasi CPMK vs Sub-CPMK
| Sub \ CPMK | CP 1 | CP 2 | CP 3 | CP 4 | CP 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sub 1.1 - 1.2 | ✓ | ||||
| Sub 2.1 - 2.5 | ✓ | ||||
| Sub 3.1 | ✓ | ||||
| Sub 4.1 | ✓ | ||||
| Sub 5.1 - 5.2 | ✓ |
Stratifikasi Kluster Bahan Kajian
Kluster 1: Teori Fundamental (Kuliah)
- K1: Muhammadiyah & Bionic Doctors
- K2: Decoding the Black Box (AI)
- K3: CDSS & Medical Error
- K4: ML Validation
- K5: Big Data & Precision Medicine
- K6: Telemedicine & Virtual Ward
- K7: Meta Medicine (VR/AR/Robotics)
- K8: AI in Nano-Herbal Medicine
Kluster 2: Biomedis & Komputasi (Praktikum)
- P1: Intro to R, R-studio and AR
- P2: Digimed Package
- P3: Big Data Classical Approach
- P4: Machine Learning Validation
- P5: Meta AI (In Silico)
Kluster 3: Sintesis Kolaboratif (Aktivitas)
- Tutorial 1: The Conflicted Scan
- Tutorial 2: Data Breach & Malpractice
- Journal Reading (JR): Telaah Kritis
- Referat: Sintesis AI Klinis
- Diskusi Panel Pakar (DPN/Pleno)
Pustaka dan Referensi
Pustaka Utama (Textbooks & Guidelines)
- Topol, E. (2019). Deep Medicine: How AI Can Make Healthcare Human Again. Basic Books.
- Shortliffe, E.H. (2021). Biomedical Informatics (5th ed.). Springer.
- Kemenkes RI. (2022). Permenkes No. 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis Elektronik.
- Pemerintah RI. (2022). Undang-Undang No. 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi.
- WHO. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. Geneva.
Pustaka Pendukung (Jurnal Bereputasi)
- Nature Medicine. "AI in health and medicine". www.nature.com/nm/
- The Lancet Digital Health. "Explainable AI in health care". www.thelancet.com/digital-health
- NPJ Digital Medicine. "Challenges for delivering clinical impact with AI". www.nature.com/npjdigitalmed/
- JAMIA. "Ten Commandments for Effective Clinical Decision Support". www.academic.oup.com/jamia
- Frontiers in Pharmacology. "Network Pharmacology in Phytomedicine". www.frontiersin.org/journals/pharmacology
Rencana Pelaksanaan Pembelajaran
| Sub-CPMK | Materi (Bahan Kajian) | Indikator Kompetensi | Kriteria & Teknik | Bobot | Bentuk & Metode | Waktu | Dept. Pengampu |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.1, 2.1 | Kuliah 1: Muhammadiyah and The bionic Doctors Spektrum Digital, AI-Augmented, Arsitektur RME, SatuSehat, Patient Safety. |
Ketepatan menganalisis konsep digital medicine, integrasi HL7 FHIR, & etik AIK. | Kriteria: Pedoman Skor Teknik: MCQ AIK & Biomedis |
8.1% | Bentuk: Kuliah Interaktif Metode: Ceramah, SDL |
TM: 100' BM: 120' |
Informatika Medis |
| 2.2 | Kuliah 2: Decoding the Black Box ML/DL Diagnostik (CNN/ViT), Confusion Matrix, Grad-CAM, Shortcut Learning. |
Ketepatan mengukur parameter ROC-AUC dan visualisasi Explainable AI (XAI). | Kriteria: Pedoman Skor Teknik: MCQ |
8.1% | Bentuk: Kuliah Interaktif Metode: Ceramah, Analisis Kasus |
TM: 100' BM: 120' |
Radiologi / IKM |
| 1.2, 2.3 | Kuliah 3: Clinical Decision Support Systems (CDSS) Knowledge-based vs ML, Farmakologi CDSS, SEWS, Mitigasi Alert Fatigue. |
Ketepatan mengevaluasi sistem DDI alert, alert tiering, dan akuntabilitas klinis. | Kriteria: Pedoman Skor Teknik: MCQ |
8.1% | Bentuk: Kuliah Interaktif Metode: Ceramah |
TM: 100' BM: 120' |
Farmakologi |
| 2.2 | Kuliah 4: ML Validation Validasi model AI diagnostik, demographic bias, data drift, generalization. |
Ketepatan menganalisis jebakan validasi dan algorithmic bias pada minoritas. | Kriteria: Pedoman Skor Teknik: MCQ |
8.1% | Bentuk: Kuliah Interaktif Metode: Ceramah |
TM: 100' BM: 120' |
Statistik Medis |
| 2.4 | Kuliah 5: Big Data Dimensi 4V, Electronic Phenotyping (NLP), Prediksi Luaran ICU, Genomik. |
Ketepatan mendefinisikan NLP free-text dan farmakogenomik presisi. | Kriteria: Pedoman Skor Teknik: MCQ |
8.1% | Bentuk: Kuliah Interaktif Metode: Ceramah |
TM: 100' BM: 120' |
IKM / Epid |
| 1.1, 2.5 | Kuliah 6: Telemedicine Virtual Ward, RPM, IoT, Red flags triase, UU PDP, Informed consent spesifik. |
Ketepatan merancang protokol eskalasi IGD fisik dan menjaga enkripsi data. | Kriteria: Pedoman Skor Teknik: MCQ, SOCA |
8.1% | Bentuk: Kuliah Interaktif Metode: Studi Regulasi |
TM: 100' BM: 120' |
Forensik |
| 2.5 | Kuliah 7: Meta Medicine VR/AR navigasi bedah, Robotika Telesurgery, Latensi fail-safe, Digital Twin. |
Ketepatan menganalisis AR 3D anatomi dan mekanisme penguncian robotik. | Kriteria: Pedoman Skor Teknik: MCQ |
8.1% | Bentuk: Kuliah Interaktif Metode: Demo Visual |
TM: 100' BM: 120' |
Bedah |
| 2.5 | Kuliah 8: AI in Nano-Herbal Medicine Network Pharmacology, Nanoenkapsulasi kurkumin, Toksikologi ADMET. |
Ketepatan analisis prediksi in silico toksisitas sebelum uji in vivo hewan. | Kriteria: Pedoman Skor Teknik: MCQ |
8.1% | Bentuk: Kuliah Interaktif Metode: Ceramah |
TM: 100' BM: 120' |
Kedokteran Herbal |
| 5.1 | Praktikum 1 & 2: R-Studio & Digimed Package Pemrograman dasar medis, instalasi, dan operasi library diagnostik khusus. |
Ketepatan navigasi interface R dan troubleshooting error package. | Kriteria: Rubrik Logbook Teknik: OSPE |
4.0% | Bentuk: Praktikum Lab Metode: Hands-on coding |
TM: 600' BM: 600' |
Informatika Medis |
| 5.1, 5.2 | Praktikum 3, 4, 5: Big Data, ML Validation & Meta AI Pendekatan statistik klasik, eksekusi metrik konfusi, & Molecular Docking. |
Ketepatan plot kurva ROC dan visualisasi 3D protein-ligan in silico. | Kriteria: Rubrik Holistik Teknik: OSPE |
6.0% | Bentuk: Praktikum Lab Metode: Project-based |
TM: 900' BM: 900' |
Bioinformatika |
| 1.2, 4.1 | Tutorial 1: The Conflicted Scan AI Diagnostic Error & Clinical Accountability pada stroke iskemik awal. |
Ketepatan mendeteksi automation bias, merencanakan rujukan, komunikasi. | Kriteria: Rubrik Tutorial Teknik: SOCA, Observasi |
10.0% | Bentuk: Diskusi SGD Metode: PBL (7 Jumps) |
TM: 200' BM: 240' |
Tutor Blok |
| 1.1, 4.1 | Tutorial 2: Data Breach & Digital Malpractice Kelalaian telekonsultasi geriatri tanpa fisik & kebocoran server cloud. |
Ketepatan analisis pelanggaran UU PDP, rekam medis bocor, dan red flags. | Kriteria: Rubrik Tutorial Teknik: SOCA, Observasi |
10.0% | Bentuk: Diskusi SGD Metode: PBL (7 Jumps) |
TM: 200' BM: 240' |
Tutor Blok |
| 3.1 | Journal Reading (JR) Telaah literatur kecerdasan buatan klinis internasional (e.g. Nature/Lancet). |
Ketepatan critical appraisal instrumen teknologi digital & diseminasi. | Kriteria: Checklist Appraisal Teknik: Presentasi |
10.0% | Bentuk: Mandiri/SGD Metode: Critical Review |
TM: 200' BM: 240' |
Tim Pakar |
| 4.1 | Referat Sintesis kolaboratif topik inovasi Metaverse/Telemedicine. |
Kesesuaian format karya tulis, kedalaman analisis teknologi, dan kerja tim. | Kriteria: Rubrik Naskah Teknik: Presentasi Ilmiah |
5.0% | Bentuk: Penugasan Metode: PjBL |
TM: 200' BM: 240' |
Tim Pakar |
| - | Diskusi Panel Pakar (DPN / Pleno) Sintesis komprehensif seluruh materi Kuliah 1-8 & Kasus Tutorial. |
Ketepatan mengklarifikasi miskonsepsi (red thread) dengan panel pakar. | Kriteria: Keaktifan Teknik: Formatif |
0.0% | Bentuk: Pleno Besar Metode: Panel Q&A |
TM: 100' BM: 120' |
Tim Pakar |
Rekapitulasi Perhitungan Beban Waktu dan SKS
| Bentuk Pembelajaran | Jumlah Kegiatan | Waktu Tatap Muka (TM) | Waktu Belajar Mandiri (BM) |
|---|---|---|---|
| Kuliah Pakar | 8 Sesi | 800 Menit | 960 Menit |
| Diskusi Panel Pakar (DPN) | 1 Sesi | 100 Menit | 120 Menit |
| Tutorial (PBL) | 2 Sesi | 400 Menit | 480 Menit |
| Praktikum (Lab Komputer) | 5 Sesi | 1.500 Menit | 1.500 Menit |
| Journal Reading (JR) | 1 Sesi | 200 Menit | 240 Menit |
| Referat | 1 Sesi | 200 Menit | 240 Menit |
| TOTAL KESELURUHAN | 3.200 Menit | 3.540 Menit | |
| EKUIVALENSI SKS BLOK DIGITAL MEDICINE: 3 SKS | |||